Extraction de caractéristiques dans les images par transformée multi-échelle

Guillaume Joutel 1 Véronique Eglin 1 Stéphane Bres 1 Hubert Emptoz 1
1 imagine - Extraction de Caractéristiques et Identification
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Dans cet article nous présentons une nouvelle méthode d'extraction de caractéristiques d'images basée sur une transformée multi-échelle, la transformée en Curvelets. Cette dernière possède à la fois les propriétés de caractériser les textures des images selon différents niveaux d'échelle et de rendre compte de la grande variété des formes et de leur forte anisotropie même dans des environnements bruités (fond bruité, formes incomplètes). Les caractéristiques extraites de cette représentation sont la courbure et l'orientation sur le contour des formes, ces deux dimensions étant primordiales pour nos travaux. Les résultats obtenus sont présentés dans le cadre d'une application à la recherche d'informations sur des manuscrits anciens numérisés.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI, Groupe de Recherche et Etudes du Traitement du Signal, Sep 2007, Troyes, France. pp.469-472, 2007
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01562415
Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : vendredi 14 juillet 2017 - 17:26:16
Dernière modification le : vendredi 10 novembre 2017 - 01:19:32

Identifiants

  • HAL Id : hal-01562415, version 1

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Citation

Guillaume Joutel, Véronique Eglin, Stéphane Bres, Hubert Emptoz. Extraction de caractéristiques dans les images par transformée multi-échelle. GRETSI, Groupe de Recherche et Etudes du Traitement du Signal, Sep 2007, Troyes, France. pp.469-472, 2007. 〈hal-01562415〉

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