Représentations et modèles en extraction d'événements supervisée
Résumé
Cet article de synthèse retrace l’historique des techniques d’extraction d’événement à partir de textes. Cette tâche a d’abord été traitée par des règles lexico-syntaxiques puis des classifieurs supervisés utilisant tous deux des représentations complexes, fortement dépendantes du domaine et sujettes à la propagation d’erreurs. Récemment, plusieurs approches neuronales ont amélioré l’état de l’art en mettant en avant la réduction des prétraitements nécessaires et donc des possibilités d’erreur. Finalement, nous nuançons ce postulat en présentant de nouvelles méthodes réintroduisant ces informations linguistiques.
Domaines
Intelligence artificielle [cs.AI]
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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