Approches perceptives et cognitives en analyse automatique d'images de documents

Abstract : Nous proposons de faire ici le bilan des outils employés en ARD (Analyse et Reconnaissance de documents) inspirés de modèles biologiques de la perception visuelle humaine et d’approches cognitives pour la reconnaissance des formes. Actuellement, deux classes principales de méthodes ont vu le jour : les méthodes systèmes et les méthodes ponctuelles. Les approches systèmes impliquent une forte composante perceptive à différents niveaux d’analyse allant de l’exploitation de bas niveau des données (de type contour, orientation, courbure, couleur, texture…) à l’interprétation complète impliquant des processus complexes issus pour les plus aboutis de modèles cognitifs (représentation de la mémoire et construction du sens). Les méthodes plus ponctuelles relevant de modèles biologiques concernent essentiellement la catégorisation et le repérage de l’information sur une page. Cette dernière classe de méthodes s’attache généralement à un problème de recherche ou de caractérisation très spécifique. Cet article se propose de dégager les verrous et problématiques liés à ces deux classes de méthodes, de relever la nature des besoins, les types d’applications ciblées par les approches psycho-perceptives et d’anticiper enfin sur les tendances à venir.
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Journal articles
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Contributor : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Submitted on : Sunday, July 2, 2017 - 10:42:35 PM
Last modification on : Thursday, February 7, 2019 - 3:08:34 PM

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  • HAL Id : hal-01552447, version 1

Citation

Véronique Eglin. Approches perceptives et cognitives en analyse automatique d'images de documents. TSI:Revue des sciences et technologies de l'information, 2005. ⟨hal-01552447⟩

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