Modèles de prévision de demande d’électricité. Application au système uruguayenne.

Résumé : Le développement de nouvelles technologies de génération d’électricité donnent aux économies émergentes des possibilités nouvelles. Ces économies sont souvent dépendantes des énergies fossiles et ainsi du cours du pétrole. L’Uruguay a terminé sa transformation énergétique, ayant aujourd'hui une très large participation des sources renouvelables dans son mix de production. Le changement rapide a demandé des nouvelles méthodes mathématiques et informatiques pour la gestion et pilotage de la charge du système. Dans ce travail nous présentons enercast, un package R qui contient des modèles de prévision de demande qui peuvent être utilisés par l’opérateur du réseau.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées de Statistique, May 2017, Avignon, France. Journées de Statistique, 〈http://jds2017.sfds.asso.fr/〉
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01539443
Contributeur : Jairo Cugliari <>
Soumis le : lundi 18 septembre 2017 - 21:34:17
Dernière modification le : mercredi 19 septembre 2018 - 09:59:23
Document(s) archivé(s) le : mercredi 10 janvier 2018 - 12:01:03

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Andrés Castrillejo, Jairo Cugliari, Fernando Massa, Ignacio Ramirez. Modèles de prévision de demande d’électricité. Application au système uruguayenne.. Journées de Statistique, May 2017, Avignon, France. Journées de Statistique, 〈http://jds2017.sfds.asso.fr/〉. 〈hal-01539443〉

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