Distribution of specific costs of agricultural production in the European Union: an approach based on the quantile regression method
Résumé
Introducing the estimate by product of the agricultural production costs according to the quantile regression approach for member countries of the European Union, this paper is structured as follows. After recalling the conceptual framework of the estimation of agricultural production costs, the first part, presents this quantile regression approach, in accordance with the characteristics of the distribution of specific charges for agricultural production, especially its asymmetry. The second part documents the data collection used by this estimation procedure and distributional characteristics of specific costs for specific production of twelve Member States of the European Union. According to a comparative analysis between the member states, the third part presents the econometric results of products for wheat, dairy milk and pork using factor analysis and hierarchic clustering based on estimation intervals. The last section discusses the relevance of the results obtained.
Présentant l'estimation par produit des coûts de production agricole selon l'approche de régression quantile pour les pays membres de l'Union européenne, cet article se structure comme suit. Après avoir rappelé le cadre conceptuel de l'estimation des coûts de production agricole, la première partie présente cette approche de régression quantile prenant en compte les caractéristiques de la répartition des charges spécifiques pour la production agricole, en particulier leur asymétrie. La deuxième partie documente la base empirique des données sur lesquelles se fonde cette procédure d'estimation et les caractéristiques de répartition des coûts spécifiques pour la production agricole de douze États membres de l'Union européenne. Selon une analyse comparative entre ces États membres, la troisième partie présente les résultats économétriques des produits pour le blé, le lait laitier et le porc en utilisant l'analyse factorielle et la classification hiérarchique basées sur les intervalles d'estimation. La dernière section traite de la pertinence des résultats obtenus.