Méthodes et Traitements des images satellitaires Radar a Synthèse d'Ouverture (RSO)
Résumé
La disponibilité récente des données des satellites Radar à Synthèse d’Ouverture (RSO ou SAR), haute résolution spatiale, multi-fr ́equences, multi-polarisations, multi-vari ́ees, multi-temporelles et les avanc ́ees en traitement du signal et des images ont stimul ́e le d ́eveloppement de nouvelles m ́ethodes et de nouveaux algorithmes en traitement de l’information.Dans cette pr ́esentation, je d ́evelopperai quelques aspects th ́eoriques de filtrage, de segmentation hi ́erarchique d’images polarim ́etriques, d’estimation de d ́eplacement par maximum de similarit ́e et d’InSAR, de mod ́elisation des ondes avec un milieu dense et d’assimilation de donn ́ees RSO. Apr`es une br`eve introduction des concepts de base, je montrerai comment ces nouveaux traite- ments aident `a comprendre et `a am ́eliorer les m ́ethodes de r ́eduction de speckle, de d ́etection de cibles, de classification non supervis ́ee, de mesure de d ́eplacement 3D et d’interpr ́etation des donn ́ees RSO. Au-del`a des consid ́erations th ́eoriques, je vais exposer les gains r ́eels de perfor- mance de ces m ́ethodes dans le cadre de traitement d’images RSO multi-temporelles `a travers des exemples de calcul de mouvements de glaciers, de la d ́etection de glaciers rocheux et de la caract ́erisation de la neige.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)