Modélisation paramétrique d'un inducteur de magnétoformage par la Proper Generalized Decomposition

Thomas Heuzé (1) , Adrien Leygue (1) , Guillaume Racineux (1) , Francisco Chinesta (1)

1 GeM - Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique

L'objet de cette étude est de développer un outil numérique dédié à l'optimisation de la conception de l'inducteur en formage par impulsion magnétique. Cet outil doit permettre d'optimiser les paramètres du générateur et/ou la géométrie de l'inducteur en fonction du chargement mécanique nécessaire pour former la pièce, en résolvant les équations de la magnétodynamique. À cet effet, on tire profit de la Proper Generalized Decomposition (PGD) qui permet une résolution paramétrique en intégrant les paramètres d'optimisation comme coordonnées supplémentaires de l'analyse. On montre dans un premier temps une résolution effectuée avec une paramétrisation du courant de décharge, puis dans un second temps une paramétrisation de la géométrie en considérant une structure multi-couches dont les épaisseurs sont incluses comme des dimensions supplémentaires au problème.

Mots clés: PGD; Magnétodynamique; modélisation paramétrique

Domaines: Electromagnétisme; Mécanique des solides [physics.class-ph]

Thomas Heuzé, Adrien Leygue, Guillaume Racineux, Francisco Chinesta. Modélisation paramétrique d'un inducteur de magnétoformage par la Proper Generalized Decomposition. 11eme Colloque National en Calcul des Structures, May 2013, Giens, France. ⟨hal-01524597⟩