Des données aux métadonnées de la société numérique : vers un codage 2.0

Résumé : La société numérique génère un flux exponentiel de données hétérogènes qui sont autant de matériaux à analyser par les chercheurs. Or, si ces données sont dignes d’intérêt, nous désirons mettre la lumière sur leurs métadonnées qui permettent d’améliorer la contextualisation, l’analyse et l’évaluation des données. Cela nous mène à nous interroger sur les nouvelles perspectives de recherches en sciences de gestion via les métadonnées obtenues en particulier par les médias sociaux. Avec une illustration autour de données et de métadonnées provenant de Twitter et de Facebook, nous proposons une ontologie destinée à formaliser un vocabulaire commun entre chercheurs. Ensuite, nous illustrons le traitement de métadonnées dans un processus de conceptualisation de recherche mixte. L’analyse des métadonnées caractérisant les données des médias sociaux contribue à la compréhension d’un phénomène et ainsi au développement, à l’évaluation et à l’évolution de théories.
Type de document :
Communication dans un congrès
22eme colloque de l'AIM ​"Faire face à la complexité dans un monde numérisé", May 2017, Paris, France. AIM, 〈http://www.skema-bs.fr/facultes-et-recherche/aim-2017〉
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Contributeur : Cédric Baudet <>
Soumis le : lundi 8 mai 2017 - 15:54:31
Dernière modification le : vendredi 12 mai 2017 - 01:05:46
Document(s) archivé(s) le : mercredi 9 août 2017 - 15:37:01

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Cédric Baudet, Sébastien Point. Des données aux métadonnées de la société numérique : vers un codage 2.0. 22eme colloque de l'AIM ​"Faire face à la complexité dans un monde numérisé", May 2017, Paris, France. AIM, 〈http://www.skema-bs.fr/facultes-et-recherche/aim-2017〉. 〈hal-01519562〉

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