CARACTERISATION DU MOUVEMENT CHEZ LES NOUVEAU-NES PREMATURES PAR ANALYSE AUTOMATIQUE DE VIDEOS

Sandie Cabon (1, 2, 3) , Fabienne Porée (1) , Antoine Simon (1) , Mélissa Ugolin (4, 3) , Olivier Rosec (2) , Guy Carrault (3, 1) , Patrick Pladys (1, 4)

1 LTSI - Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image
2 Voxygen [Pleumeur-Bodou]
3 CIC - Centre d'Investigation Clinique [Rennes]
4 Centre Hospitalier Universitaire de Rennes [CHU Rennes] = Rennes University Hospital [Ponchaillou]

We propose a method to estimate and characterise the motion of premature newborn from video recordings. To ensure that the motion series contains only motions of the newborn, artefacted intervals including medical staff and parents’ presence in the image have to be detected and removed. The interest of such a study is shown by comparing a set of videos of two groups, with two different age PMA.

L’observation de l’activité motrice des nouveau-nés prématurés a démontré qu’elle pouvait servir à détecter des dysfonctionnements neurologiques[1]. Une mé- thode d’analyse globale du mouvement à partir de vidéos est proposée ici. Son intérêt, comparé aux méthodes courantes d’analyse, qui sont appliquées à des passages sélectionnés manuellement ou en présence du bébé, est d’apprécier le mouvement dans sa globalité sur de longs enregistrements. La faisabilité est démontrée en comparant l’activité de nouveau-nés prématurés en fonction de leurs temps de maturation ex utero.

Mots clés: prématurité; analyse de mouvement; vidéo

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Sandie Cabon, Fabienne Porée, Antoine Simon, Mélissa Ugolin, Olivier Rosec, et al.. CARACTERISATION DU MOUVEMENT CHEZ LES NOUVEAU-NES PREMATURES PAR ANALYSE AUTOMATIQUE DE VIDEOS. Recherche en Imagerie et Technologies pour la Santé (RITS), Mar 2017, Lyon, France. ⟨hal-01518451⟩