Une nouvelle stratégie de calcul de modèles réduits PGD basée sur l'erreur en relation de comportement

Résumé : Dans ce papier, nous introduisons un nouvel algorithme pour calculer un modèle réduit PGD (Proper Generalized Decomposition) basé sur la minimisation de l'erreur en relation de comportement. L'objectif de cette méthode est de procurer une meilleure estimation des modes PGD et un indicateur immédiat, robuste et garanti de l'erreur de réduction. On comparera cette méthode à l'ensemble des algorithmes classiques de calcul PGD sur un cas test de thermique transitoire unidimensionnel, proposé par S. Idelsohn. En particulier, on étudiera les limites de la PGD.
Type de document :
Communication dans un congrès
12e Colloque national en calcul des structures, May 2015, Giens, France. 12e Colloque national en calcul des structures, 2015
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Contributeur : Mathias Legrand <>
Soumis le : mercredi 3 mai 2017 - 04:59:30
Dernière modification le : samedi 23 mars 2019 - 01:29:17
Document(s) archivé(s) le : vendredi 4 août 2017 - 12:24:17

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Pierre-Eric Allier, Ludovic Chamoin, Pierre Ladevèze. Une nouvelle stratégie de calcul de modèles réduits PGD basée sur l'erreur en relation de comportement. 12e Colloque national en calcul des structures, May 2015, Giens, France. 12e Colloque national en calcul des structures, 2015. 〈hal-01517308〉

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