In-depth comparison of the Berlekamp – Massey – Sakata and the Scalar-FGLM algorithms: the non adaptive variants

Jérémy Berthomieu 1 Jean-Charles Faugère 1
1 PolSys - Polynomial Systems
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6, Inria de Paris
Abstract : We compare thoroughly the Berlekamp – Massey – Sakata algorithm and the Scalar-FGLM algorithm, which compute both the ideal of relations of a multi-dimensional linear recurrent sequence. Suprisingly, their behaviors differ. We detail in which way they do and prove that it is not possible to tweak one of the algorithms in order to mimic exactly the behavior of the other.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2017
Liste complète des métadonnées


https://hal.inria.fr/hal-01516708
Contributeur : Jérémy Berthomieu <>
Soumis le : mardi 2 mai 2017 - 10:24:10
Dernière modification le : mercredi 5 juillet 2017 - 01:09:35

Fichier

main_part1.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Licence


Distributed under a Creative Commons Paternité 4.0 International License

Identifiants

  • HAL Id : hal-01516708, version 1

Collections

Citation

Jérémy Berthomieu, Jean-Charles Faugère. In-depth comparison of the Berlekamp – Massey – Sakata and the Scalar-FGLM algorithms: the non adaptive variants. 2017. <hal-01516708>

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

125

Téléchargements du document

57