Modélisation de connaissances temporelles en archéologie

Résumé : Bien que l'étude de la modélisation des connaissances temporelles soit une préoccupation très présente en Intelligence Artificielle, nous ne connaissons aucun modèle permettant de répondre aux besoins de mise en forme de données temporelles exprimés par la communauté archéologique. Dans cet article, nous proposons un modèle de représentation du temps archéologique fondé sur les relations de Allen et permettant la détection interactive des incohérences, ainsi que deux modèles permettant la conversion du temps archéologique en relations de Allen. Ces modèles offrent aux chercheurs la possibilité de synthétiser leurs données, sans s'écarter de leur pratique courante. Nous présentons enfin deux cas d'étude réalisés avec notre prototype afin de valider l'approche proposée.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (ECG'2003), Jan 2003, Lyon, janvier 2003, France. Lavoisier - Hermès Sciences, pp.503-508, 2003
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Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : mercredi 26 avril 2017 - 16:24:48
Dernière modification le : jeudi 1 novembre 2018 - 01:20:40

Identifiants

  • HAL Id : hal-01514867, version 1

Citation

Tiphaine Accary-Barbier, Aurélien Bénel, Sylvie Calabretto. Modélisation de connaissances temporelles en archéologie. Journées francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (ECG'2003), Jan 2003, Lyon, janvier 2003, France. Lavoisier - Hermès Sciences, pp.503-508, 2003. 〈hal-01514867〉

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