Constraint-driven Co-Clustering of 0/1 Data

Ruggero Pensa 1 Céline Robardet 1 Jean-François Boulicaut 1
1 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Abstract : This describes our co-clustering method that exploit local patterns. We introduce instance-level constraints and discuss how they can be pushed at the local level before the agglomeration process.
Type de document :
Chapitre d'ouvrage
S. Basu et al. Constrained Clustering: Advances in Algorithms, Chapman & Hall/CRC Press, pp.123-148, 2008
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01501910
Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : mardi 4 avril 2017 - 16:56:37
Dernière modification le : jeudi 19 avril 2018 - 14:38:06

Identifiants

  • HAL Id : hal-01501910, version 1

Citation

Ruggero Pensa, Céline Robardet, Jean-François Boulicaut. Constraint-driven Co-Clustering of 0/1 Data. S. Basu et al. Constrained Clustering: Advances in Algorithms, Chapman & Hall/CRC Press, pp.123-148, 2008. 〈hal-01501910〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

327