Skip to Main content Skip to Navigation
Reports

Dissimilarités entre jeux de données

Résumé : La caractérisation de jeu de données reste un verrou majeur de l'analyse de données intelligente. Une majorité d'approches à ce problème agrègent les informations décrivant les attributs individuels des jeux de données, ce qui représente une perte d'information. Nous proposons une approche par dissimilarité permettant d'éviter cette agrégation, et étudions son intérêt dans la caractérisation des performances d'algorithmes de classification et dans la résolution de problèmes de méta-apprentissage.
Complete list of metadata

Cited literature [47 references]  Display  Hide  Download

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01501485
Contributor : William Raynaut Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, April 4, 2017 - 12:15:51 PM
Last modification on : Wednesday, November 3, 2021 - 6:52:12 AM
Long-term archiving on: : Wednesday, July 5, 2017 - 4:34:37 PM

File

report.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01501485, version 1

Citation

William Raynaut, Chantal Soulé-Dupuy, Nathalie Vallès-Parlangeau. Dissimilarités entre jeux de données. [Rapport de recherche] RR--2017--07--FR, IRIT. 2017. ⟨hal-01501485⟩

Share

Metrics

Record views

236

Files downloads

668