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Reports

Dissimilarités entre jeux de données

Résumé : La caractérisation de jeu de données reste un verrou majeur de l'analyse de données intelligente. Une majorité d'approches à ce problème agrègent les informations décrivant les attributs individuels des jeux de données, ce qui représente une perte d'information. Nous proposons une approche par dissimilarité permettant d'éviter cette agrégation, et étudions son intérêt dans la caractérisation des performances d'algorithmes de classification et dans la résolution de problèmes de méta-apprentissage.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01501485
Contributor : William Raynaut <>
Submitted on : Tuesday, April 4, 2017 - 12:15:51 PM
Last modification on : Thursday, June 18, 2020 - 9:04:48 AM
Long-term archiving on: : Wednesday, July 5, 2017 - 4:34:37 PM

File

report.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01501485, version 1

Citation

William Raynaut, Chantal Soule-Dupuy, Nathalie Valles-Parlangeau. Dissimilarités entre jeux de données. [Rapport de recherche] RR--2017--07--FR, IRIT. 2017. ⟨hal-01501485⟩

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