Um Algoritmo Não Supervisionado e Rápido para Seleção de Características em Classificação de Tráfego

Martin Andreoni Lopez 1, 2, * Antonio Lobato 1 Diogo Mattos 2, 1 Igor Alvarenga 1 Otto Duarte 1 Guy Pujolle 2
* Auteur correspondant
2 Phare
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Aplicações de segurança como a detecção de anomalias e a mitigação de ataques precisam de monitoramento em tempo real para a diminuição dos riscos. Os tempos para o processamento das informações devem ser os menores possível para habilitar elementos de defesa. Este artigo apresenta um algoritmo rápido e eficiente de seleção de características para a classificação de tráfego baseado na correlação entre características. Para a avaliação do algoritmo, é utilizado um conjunto de dados contendo mais de 16 tipos de ameaças, além de tráfego normal. O algoritmo desenvolvido escolhe um subconjunto otimizado de características que melhora a acurácia em mais do 11% com redução de até 100 vezes do tempo de processamento, quando comparado com algoritmos tradicionais de seleção e redução de características.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2017
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Contributeur : Martin Andreoni <>
Soumis le : mardi 4 avril 2017 - 15:50:38
Dernière modification le : jeudi 21 mars 2019 - 13:13:11
Document(s) archivé(s) le : mercredi 5 juillet 2017 - 12:31:31

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Martin Andreoni Lopez, Antonio Lobato, Diogo Mattos, Igor Alvarenga, Otto Duarte, et al.. Um Algoritmo Não Supervisionado e Rápido para Seleção de Características em Classificação de Tráfego . 2017. 〈hal-01499322〉

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