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Um Algoritmo Não Supervisionado e Rápido para Seleção de Características em Classificação de Tráfego

Résumé : Aplicações de segurança como a detecção de anomalias e a mitigação de ataques precisam de monitoramento em tempo real para a diminuição dos riscos. Os tempos para o processamento das informações devem ser os menores possível para habilitar elementos de defesa. Este artigo apresenta um algoritmo rápido e eficiente de seleção de características para a classificação de tráfego baseado na correlação entre características. Para a avaliação do algoritmo, é utilizado um conjunto de dados contendo mais de 16 tipos de ameaças, além de tráfego normal. O algoritmo desenvolvido escolhe um subconjunto otimizado de características que melhora a acurácia em mais do 11% com redução de até 100 vezes do tempo de processamento, quando comparado com algoritmos tradicionais de seleção e redução de características.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01499322
Contributor : Martin Andreoni <>
Submitted on : Tuesday, April 4, 2017 - 3:50:38 PM
Last modification on : Friday, January 8, 2021 - 5:42:03 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, July 5, 2017 - 12:31:31 PM

File

165355.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01499322, version 1

Citation

Martin Andreoni Lopez, Antonio Lobato, Diogo Mattos, Igor Alvarenga, Otto Duarte, et al.. Um Algoritmo Não Supervisionado e Rápido para Seleção de Características em Classificação de Tráfego . 2017. ⟨hal-01499322⟩

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