Informer sans s’engager : modélisation de la dynamique énonciative dans les sujets d’actualité

Marie Chagnoux (1)

1 MALIRE - Machine Learning and Information Retrieval

Les phénomènes de citation et de modalisation du discours permettent aux auteurs de sujets d’actualité d’informer sans s’engager personnellement sur la véracité de leurs propos, voire même de faire figurer dans un même article des informations contradictoires. Nous proposons dans cet article un cadre méthodologique pour repérer et représenter la dynamique textuelle liée à ces variations de prise en charge énonciative sous forme d’arbre discursif. La profondeur de l’arbre associé à un texte témoigne alors de la complexité des différents référentiels en jeu. L’objectif de cette approche, directement implémentable, est de faire émerger automatiquement d’un corpus les textes sujets à controverses.

Mots clés: discursive model; commitment; attribution; discursive trees

Mots clés: représentation discursive; énonciation; citation; arbres discursifs

Domaines: Sciences de l'information et de la communication

Marie Chagnoux. Informer sans s’engager : modélisation de la dynamique énonciative dans les sujets d’actualité. CORELA - COgnition, REprésentation, LAngage, 2009, 7, ⟨10.4000/corela.162⟩. ⟨hal-01497263⟩