Introduction to the Issue on Stochastic Simulation and Optimization in Signal Processing

Stephen Mc Laughlin 1 Marcelo Alejandro Pereyra 2 Alfred O. Hero 3 Jean-Yves Tourneret 4, 5 Jean-Christophe Pesquet 6
1 HWU - Heriot-Watt University [Edinburgh]
2 University of Bristol [Bristol]
3 University of Michigan [Ann Arbor]
4 IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse
5 TéSA - Telecommunications for Space ant Aeronautics
6 LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge
Abstract : The papers in this special issue seek to report cutting edge research on stochastic simulation and optimisation methodologies, and their application to challenging SP problems that are not well addressed by existing methodologies.
Keywords : Special issues and sections Stochastic processes Signal processing Optimization Computational modeling Bayes methods Data models Monte Carlo methods
Type de document :
Article dans une revue
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, IEEE, 2016, vol. 10 (n° 2), pp. 221-223. 〈10.1109/JSTSP.2016.2524963〉
Liste complète des métadonnées
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01490737
Contributeur : Open Archive Toulouse Archive Ouverte (oatao) <>
Soumis le : mercredi 15 mars 2017 - 17:46:27
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 12:12:03
Document(s) archivé(s) le : vendredi 16 juin 2017 - 15:04:09

Fichier

mclaughlin_17099.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

UNIV-TLSE3 | ENAC | UPEC-UPEM | SMS | UNIV-TLSE2 | LIGM_SIGNAL | PARISTECH | LIGM | ENPC

Citation

Stephen Mc Laughlin, Marcelo Alejandro Pereyra, Alfred O. Hero, Jean-Yves Tourneret, Jean-Christophe Pesquet. Introduction to the Issue on Stochastic Simulation and Optimization in Signal Processing. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, IEEE, 2016, vol. 10 (n° 2), pp. 221-223. 〈10.1109/JSTSP.2016.2524963〉. 〈hal-01490737〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

269

Téléchargements de fichiers

61

Contact

support.ccsd.cnrs.fr
hal.support@ccsd.cnrs.fr
Logo CCSD