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Conference papers

Classification vs recherche d'information : vers une caractérisation des bases d'images

Alain Boucher Thanh Ha Dang 1 Thi Lan Le 
1 MALIRE - Machine Learning and Information Retrieval
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Dans la littérrature en traitement d’images, et plus particulièrement dans le domaine de la recherche d’images par le contenu, nous retrouvons fréquemment des travaux présentant des idées intéressantes mais difficiles à comparer parce que testées sur des bases d’images non-disponibles ou à accès restreint. Cet article présente quelques réflexions et idées afin de caractériser les bases d’images à des fins de comparaisons de résultats scientifiques. Pour cela, nous caractérisons les bases d’images à l’aide d’un protocole défini et reproductible, à base d’arbres de décision et de descripteurs simples comme la couleur RGB et la texture par matrices de co-occurrence. Enfin, la dernière partie de cet article compare les domaines de la classification et de l’indexation et recherche d’images par le contenu, en établissant certains parallèles entre les deux domaines.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01489177
Contributor : Lip6 Publications Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, March 14, 2017 - 11:28:25 AM
Last modification on : Sunday, June 26, 2022 - 9:50:03 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01489177, version 1

Citation

Alain Boucher, Thanh Ha Dang, Thi Lan Le. Classification vs recherche d'information : vers une caractérisation des bases d'images. SFC 2005 - 12èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, May 2005, Montreal, Canada. pp.75-78. ⟨hal-01489177⟩

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