Classification vs recherche d'information : vers une caractérisation des bases d'images
Résumé
Dans la littérrature en traitement d’images, et plus particulièrement dans le domaine de la recherche d’images par le contenu, nous retrouvons fréquemment des travaux présentant des idées intéressantes mais difficiles à comparer parce que testées sur des bases d’images non-disponibles ou à accès restreint. Cet article présente quelques réflexions et idées afin de caractériser les bases d’images à des fins de comparaisons de résultats scientifiques. Pour cela, nous caractérisons les bases d’images à l’aide d’un protocole défini et reproductible, à base d’arbres de décision et de descripteurs simples comme la couleur RGB et la texture par matrices de co-occurrence. Enfin, la dernière partie de cet article compare les domaines de la classification et de l’indexation et recherche d’images par le contenu, en établissant certains parallèles entre les deux domaines.