Un système d'aide à la navigation dans des hypermédias

Résumé : Avec le développement d'Internet et d'applications hypermédias, la construction et l'exploitation de profils ou modèles des utilisateurs deviennent capitaux dans de nombreux domaines. Pouvoir cibler un utilisateur d'un hypermédia ou d'un site web afin de lui proposer ce qu'il attend devient essentiel, par exemple lorsque l'on veut lui présenter les produits qu'il est le plus susceptible d'acheter, ou bien plus généralement à chaque fois que l'on veut éviter de noyer l'utilisateur dans un flot d'informations. Nous présentons un système d'aide à la navigation, intégrant un système de modélisation du comportement de navigation et un stratège qui met en œuvre, en fonction du comportement détecté, une aide visant à recommander des liens particuliers.
Type de document :
Communication dans un congrès
Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), Jan 2005, Paris, France. Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), RNTI-E-3, pp.281-292, RNTI
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Contributeur : Lip6 Publications <>
Soumis le : mardi 14 mars 2017 - 11:25:05
Dernière modification le : vendredi 31 août 2018 - 09:25:56

Identifiants

  • HAL Id : hal-01489169, version 1

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Citation

Julien Blanchard, Bertrand Petitjean, Thierry Artières, Patrick Gallinari. Un système d'aide à la navigation dans des hypermédias. Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), Jan 2005, Paris, France. Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), RNTI-E-3, pp.281-292, RNTI. 〈hal-01489169〉

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