Feature extraction using multimodal convolutional neural networks for visual speech recogntiion

Eric Tatulli 1 Thomas Hueber 1
1 GIPSA-CRISSP - CRISSP
GIPSA-DPC - Département Parole et Cognition
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2017), Mar 2017, New Orleans, United States. ICASSP 2017 - Proceedings, pp.2971-2975
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01485539
Contributeur : Thomas Hueber <>
Soumis le : jeudi 9 mars 2017 - 02:46:04
Dernière modification le : vendredi 27 juillet 2018 - 11:04:45

Identifiants

  • HAL Id : hal-01485539, version 1

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Citation

Eric Tatulli, Thomas Hueber. Feature extraction using multimodal convolutional neural networks for visual speech recogntiion. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2017), Mar 2017, New Orleans, United States. ICASSP 2017 - Proceedings, pp.2971-2975. 〈hal-01485539〉

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