Continuité spatiotemporelle dans les entrepôts de données et les modèles multidimensionnels

Résumé : Les systèmes d’aide à la décision sont habituellement basés sur les structures multidimensionnelles. Un hypercube est une structure multidimensionnelle dont le centre contient les faits qui sont les objets de l’analyse. Les dimensions forment un espace vectoriel où un fait est localisé par un jeu de coordonnées. Les structures multidimensionnelles conventionnelles traitent des faits discrets liés aux dimensions discrètes. Cependant, lorsqu’on modélise un phénomène naturel la représentation discrète n’est pas précise. Il y a besoin d’intégrer la continuité spatiotemporelle dans les structures multidimensionnelles pour permettre l’analyse et l’exploration de données de champ continu. Dans cette thèse, nous définissons un modèle multidimensionnel formel dédie aux données continues. Il est basé sur la notion de cube de base qui contient données au niveau d’agrégation très fins. Deux types de cube de base sont définis : discret et continu. Les hypercubes aux niveaux généraux sont construits en appliquant des opérations nouvelles opérations d’agrégation aux cubes de base
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
4076; T. 2006
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Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : jeudi 16 février 2017 - 16:51:06
Dernière modification le : vendredi 17 février 2017 - 01:07:48

Identifiants

  • HAL Id : hal-01469717, version 1

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Taher Omran Ahmed. Continuité spatiotemporelle dans les entrepôts de données et les modèles multidimensionnels. 4076; T. 2006. <hal-01469717>

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