Caractérisation des écritures médiévales par des méthodes statistiques basées sur la cooccurrences

Ikram Moalla 1
1 imagine - Extraction de Caractéristiques et Identification
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Cette thèse a pour objet l'élaboration de méthodologies d'analyse permettant de décrire et de comparer les écritures manuscrites anciennes, méthodologies d'analyse globale ne nécessitant pas segmentation. Elle propose de nouveaux descripteurs robustes basés sur des statistiques d'ordre 2, la contribution essentielle reposant sur la notion de cooccurrence généralisée qui mesure la loi de probabilité conjointe d'informations extraites des images ; c'est une extension de la cooccurrence des niveaux de gris, utilisée jusqu'à présent pour caractériser les textures qui nous a permis d'élaborer diverses cooccurrences, spatiales relatives aux orientations et aux courbures locales des formes, paramétriques qui mesurent l'évolution d'une image subissant des transformations successives. Le nombre de descripteurs obtenu étant très (trop) élevé, nous proposons des méthodes conçues à partir des plus récentes méthodes d'analyse statistique multidimensionnelle de réduction de ce nombre. Ces démarches nous ont conduit à introduire la notion de matrices de cooccurrences propres qui contiennent l'information essentielle permettant de décrire finement les images avec un nombre réduit de descripteurs. Dans la partie applicative nous proposons des méthodes de classification non supervisées d'écritures médiévales. Le nombre de groupes et leurs contenus dépendent des paramètres utilisés et des méthodes appliquées. Nous avons aussi développé un moteur de recherche d'écritures similaires. Dans le cadre du projet ANR-MCD Graphem, nous avons élaboré des méthodes permettant d'analyser et de suivre l'évolution des écritures du Moyen Age
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
T. 2009
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01465787
Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : lundi 13 février 2017 - 10:22:11
Dernière modification le : mardi 14 février 2017 - 01:10:32

Identifiants

  • HAL Id : hal-01465787, version 1

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Ikram Moalla. Caractérisation des écritures médiévales par des méthodes statistiques basées sur la cooccurrences. T. 2009. <hal-01465787>

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