Découverte et recommandation de services web basées sur l'extraction d'information et la réputation symbolique

Mustapha Aznag (1) , Mohamed Quafafou (1) , Nicolas Durand (1) , Zahi Jarir (2)

1 LSIS - Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes
2 UCA - Université Cadi Ayyad [Marrakech]

Cet article montre que le problème de représentation de services web est crucial et analyse les différents facteurs qui l’influencent. Il discute une représentation classique et en propose deux nouvelles. La première représentation que nous proposons provient du domaine du traitement du langage naturel et est basée sur des règles pour annoter les descriptions de services et ainsi extraire les informations utiles pour l’indexation sémantique de services. La seconde méthode proposée, appelée réputation symbolique, est calculée à partir des relations entre les services considérés et est utilisée pour la recommandation de services web. L’impact de ces représentations pour la découverte et la recommandation est étudié et discuté à la lumière de nos expérimentations utilisant des services web réels.

Domaines: Informatique [cs]

Mustapha Aznag, Mohamed Quafafou, Nicolas Durand, Zahi Jarir. Découverte et recommandation de services web basées sur l'extraction d'information et la réputation symbolique. Atelier Sources Ouvertes et Services - Données Liées pour un Web de Données (SOS-DLWD'12) de la 12ème Conférence ă Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC 2012), 2012, Bordeaux, France. pp.7-17. ⟨hal-01465119⟩