Moving object detection and tracking in videos and block matching algorithm
Le suivi de l'objet mobile et l'algorithme du bloc estimé
Résumé
Moving object detection and tracking is a major issue in many vision systems. Since features of MPEG, our paper presents a novel mehtod that directly detects and tracks the moving object in video from MPEG coded data fluid. Our method can fully make use of the temporal and spatial correlation between I and P frame, and effectively avoid the difficult of change of shape, color and background of moving object. Precise visibility measuring of billboard advertising is a key element for the organizers and broadcasters to make cost effective their sport live relay. Our technique makes use of fast Hough transform and text's geometry features in order to extract advertisement from sport TV images. Digital Speckle Correlation Method has been applied to an optical measurement. This paper discusses the theory precision of the quadratic interpolation and the gradient method from mathematics theory. And we ameliorate their formula from discrete integer aspect.
Dans cet article nous proposons une méthode qui permet d'identifier et de suivre l'objet cible à partir des données digitales MPEG. Cette méthode consiste à récupérer les informations sur le vecteur de mouvement de chaque macrobloc en mouvement puis identifier les objets mobiles avec la méthode de la croissance régionale des vecteurs de mouvement. Cette méthode évite les problèmes liés à la forme, à la couleur et à la taille de l'objet. Notre technique utilise la transformation de Hough rapide et les caractéristiques géométriques de la zone de texte pour extraire les informations de la publicité des images de programme sportif sur TV. La corrélation de Speckle Digital qu'on utilise dans la mesure optique est la technique d'adaptation bloc du traitement d'image. Nous pouvons déduire la valeur de déplacement de subpixel avec la formule d'interpolation et comparer la précision théorique et la stabilité de la méthode d'interpolation parabolique et la méthode de gradient