Detection, tracking, and behaviour analysis of moving people in intelligent video surveillance systems: a graph based approach

Résumé : Dans cette thèse, nous proposons un système de vidéo surveillance qui présente des nouveaux algorithmes de détection d’objets et de suivi d’objets, afin de pallier les principaux problèmes qui se présentent dans le développement de tels systèmes. Il a été proposé un nouvel algorithme de soustraction du fond, sélectif et adaptatif, pour adapter le système à des changements de luminosité et de la structure de la scène. En outre, pour rendre applicable le système à des environnements réels, des heuristiques ont été proposées pour la résolution des différents problèmes : ombres, bruit, etc. Les résultats produits sur la phase de détection d’objets montrent que les techniques proposées sont robustes et utilisables en temps réels grâce à un temps de calcul peu élevé. L’objet principal de la thèse a concerné la phase de suivi d’objets. Dans cette thèse, nous proposons un nouvel algorithme basé sur une expérimentation des objets qui utilisent les pyramides de graphes. Des tests expérimentaux sur des bases de données standard et sur des index attestés pour l’évaluation des algorithmes de suivi d’objets en présence d’occlusions montrent que cette approche est très prometteuse
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
4154; T. 2006
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01464812
Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : vendredi 10 février 2017 - 15:06:51
Dernière modification le : samedi 11 février 2017 - 01:07:59

Identifiants

  • HAL Id : hal-01464812, version 1

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Donatello Conte. Detection, tracking, and behaviour analysis of moving people in intelligent video surveillance systems: a graph based approach. 4154; T. 2006. <hal-01464812>

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