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Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Couplage de modélisation multi-agents avec un modèle d'équation pour étudier la dynamique spatiale d'une population

Résumé

La modélisation explicitement spatiale est essentielle en écologie pour la prise de décision et de gestion. Elle implique la modélisation de l’hétérogénéité du paysage et le fait que les différentes espèces d’agents, représentant les entités du système, sont concernés par plusieurs échelles, ce qui accroît les besoins en matière de données, et oblige à leur intégration précise dans une hiérarchie imbriquée d’échelles spatio-temporelles (local / régional, saisonnier / pluriannuel, etc.) . La modélisation multi-agents (MMA) est un paradigme orienté « spatialement explicite » qui inclut l’hétérogénéité de l’espace (par exemple, des cultures, des prairies, des parcelles de forêt), où les individus (par exemple, les proies, les prédateurs, etc.) se déplacent représentés comme des « agents ». Ces derniers sont des entités autonomes, qui sont situés dans l'espace virtuel et interagissent les uns avec les autres et les patchs environnementaux. Pendant la simulation, les dynamiques émergent et peuvent être observées et quantifiées. Ces modèles mettent en lumière les dynamiques microscopiques et spatiales qui ne peuvent être observées avec les modèles d’équation mathématiques classiques (MME). Le couplage entre MMA et MME est cependant nécessaire pour éviter les limites de calcul lorsque des populations géantes (par exemple des centaines de millions d'individus) sont étudiées pour simuler des phénomènes écologiques tels que traités dans la Zone atelier Arc jurassien à propos des pullulations de campagnols. Les méthodes et résultats préliminaires de cette approche sont présentés ici.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01462849 , version 1 (09-02-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01462849 , version 1

Citer

Christophe Lang, Nicolas Marilleau, Patrick Giraudoux. Couplage de modélisation multi-agents avec un modèle d'équation pour étudier la dynamique spatiale d'une population. Séminaire interdisciplinaire du LMB, Laboratoire de Mathématiques de Besançon, Feb 2017, Besançon, France. ⟨hal-01462849⟩
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