Détection automatique d'anomalies sur deux styles de parole dysarthrique: parole lue vs spontanée

Imed Laaridh (1) , Corinne Fredouille (1) , Christine Meunier (2)

1 LIA - Laboratoire Informatique d'Avignon
2 LPL - Laboratoire Parole et Langage

L'évaluation perceptive de la parole pathologique reste le standard dans la pratique clinique pour le diagnostic et le suivi des patients. De telles méthodes incluent plusieurs tâches telles que la lecture, la parole spontanée, le chant, les mots isolés, la voyelle tenue, etc. Dans ce contexte, les outils de traitement automatique de la parole ont montré leur pertinence dans l'évaluation de la qualité de parole ainsi que dans le cadre de la communication améliorée et alternative (CAA) pour les patients atteints de troubles de parole. Cependant, peu de travaux ont étudié l'utilisation de ces outils sur la parole spontanée. Ce papier examine le comportement d'un système de détection automatique d'anomalies au niveau phonème face à la parole dysarthrique lue et spontanée. Le comportement du système révèle une variabilité inter-pathologique à travers les styles de parole.

Mots clés: spontaneous speech; read speech; anomaly detection; automatic speech processing; Dysarthria

Mots clés: détection d'anomalie; parole lue; traitement automatique de la parole; Dysarthrie; parole spontanée

Domaines: Sciences de l'information et de la communication; Linguistique

Imed Laaridh, Corinne Fredouille, Christine Meunier. Détection automatique d'anomalies sur deux styles de parole dysarthrique: parole lue vs spontanée. Journées d'Études sur la Parole, Jul 2016, Paris, Région indéterminée. pp.9. ⟨hal-01462226⟩