Reconnaissance de formes par les descripteurs compacts dans les bases d'images évolutives

Yassine Lehiani (1, 2) , Veronica Scurtu (1, 2) , Marius Preda (1, 2) , Faouzi Ghorbel (3)

1 TSP - ARTEMIS - Département Advanced Research And Techniques For Multidimensional Imaging Systems
2 MAP5 - UMR 8145 - Mathématiques Appliquées Paris 5
3 CRISTAL - Centre de Recherche Réseau Image SysTème Architecture et MuLtimédia

Dans cet article, nous proposons une méthode pour la reconnaissance de formes sous une plateforme mobile Android. L'objet d'intérêt est présenté par un ensemble de descripteurs calculés à partir de points caractéristiques. Les descripteurs sont comparés avec un ensemble de donnés de références. La fonction d'appariement conçu est optimisée pour faire face aux limites matérielles des téléphones portables tout en gardant un bon taux de reconnaissance en temps réel. Les expérimentations réalisées ont montré l'efficacité et le véritable intérêt de l'approche proposée

Mots clés: Descripteurs; Reconnaissance; Plateforme Mobile

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Yassine Lehiani, Veronica Scurtu, Marius Preda, Faouzi Ghorbel. Reconnaissance de formes par les descripteurs compacts dans les bases d'images évolutives. TAIMA 2015 : 9e édition des ataliers de travail sur le Traitement et Analyse de l'Information Méthodes et Application, May 2015, Hammamet, Tunisie. ⟨hal-01461424⟩