Analyse du signal thermique dans un environement intelligent pour detecter la présence humaine

Toufik Guettari (1) , Jérôme Boudy (2, 3) , Badr-Eddine Benkelfat (4, 3) , Jean-Louis Baldinger (1) , Pascal Doré (5) , Dan Istrate (6)

1 TSP - EPH - Département Electronique et Physique
2 TIPIC-SAMOVAR - Traitement de l'Information Pour Images et Communications
3 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
4 R3S-SAMOVAR - Réseaux, Systèmes, Services, Sécurité
5 LEGRAND - DIST Recherche & Développement (Legrand France)
6 ESME - ESME - École spéciale de mécanique et d'électricité

Les technologies dédiées à l'assistance à l'autonomie pour personnes dépendantes, est un vaste sujet de recherche. En 2020, deux personnes âgées sur trois vivront de manière dépendante chez elles. Ce papier propose des méthodes de traitement de signaux thermiques afin de détecter la présence humaine dans un habitat intelligent. Des méthodes de détection de ruptures et de classification [de signaux à l'aide des modèles] statistiques ont été proposées et expérimentées.

Mots clés: Détection de présence humaine; Régressions linéaires et non linéaires; Capteur thermique; Classification non supervisée

Domaines: Electronique; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Toufik Guettari, Jérôme Boudy, Badr-Eddine Benkelfat, Jean-Louis Baldinger, Pascal Doré, et al.. Analyse du signal thermique dans un environement intelligent pour detecter la présence humaine. Journées d'Etude en TéléSanté (JETSAN 2014), Jun 2014, Troyes, France. pp.1 - 6. ⟨hal-01459133⟩