Contributions à la classification sémantique d'images

Résumé : La classification d’images par le contenu visuel est un domaine particulièrement actif et difficile de l’analyse d’images. En n’imposant aucune restriction sur les images traitées, on se retrouve en effet face à un contenu qui peut être composite, ambigu et qui plus est acquis dans de mauvaises conditions. Aussi difficile qu’elle puisse paraître, cette activité pose pourtant très rarement des problèmes à un être humain qui, quelle que soit la complexité de l’image d’origine, parvient toujours très rapidement à une décision. Idéalement un système d’indexation automatique devrait permettre de rechercher des concepts dans une image hétérogène et de savoir détecter leur présence comme leur absence de manière non-mutuellement-exclusive. Notre objectif a d’abord été de nous inspirer de la performance de la classification humaine pour en tirer des procédés d’analyse nous mettant dans de bonnes conditions pour nous acquitter de cette tâche. Nous avons également déterminé des caractéristiques de forme pertinentes pour nous assister dans la tâche de classification. Enfin nous avons développé une classification efficace qui puisse s’adapter à ces conditions difficiles. Les contributions de cette thèse portent sur les informations extraites de l’image, le procédé d’extraction ainsi que sur leur utilisation pour accéder à un verdict de classification.
Mots-clés : traitement d'image
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
4310; T. 2009
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01457618
Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : lundi 6 février 2017 - 15:11:59
Dernière modification le : mardi 7 février 2017 - 01:05:45

Identifiants

  • HAL Id : hal-01457618, version 1

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Alain Pujol. Contributions à la classification sémantique d'images. 4310; T. 2009. 〈hal-01457618〉

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