Séparation recto/verso d'un document par modélisation markovienne à double couche

Christian Wolf 1, 2
1 imagine - Extraction de Caractéristiques et Identification
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
2 M2DisCo - Geometry Processing and Constrained Optimization
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Nous proposons un modèle markovien à deux couches pour la séparation des deux faces d'un document, dont une seule face a été numérisé. A l'aide de deux champs de Markov séparés, un pour chaque face, chaque pixel est modélisé par deux variables cachées connectées par une unique variable observée. L'avantage de cette formulation est une meilleure adaptation au processus ayant créé l'image observée (la superposition de deux pages indépendantes) ainsi que l'amélioration de la restauration, ç.à.d. de l'estimation des pixels recto, par une estimation des pixels verso couverts par ce derniers. L'inférence des variables cachées est réalisée par un algorithme itératif à base de coupure minimale dans un graphe étendant l'algorithme d'éxpansion alpha. Les résultats sont évalués à la fois de façon empirique ainsi que par l'amélioration d'un résultat de reconnaissance OCR.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01437622
Contributor : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Submitted on : Tuesday, January 17, 2017 - 1:53:08 PM
Last modification on : Tuesday, February 26, 2019 - 4:35:38 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01437622, version 1

Citation

Christian Wolf. Séparation recto/verso d'un document par modélisation markovienne à double couche. CORESA'09 : COdage et REprésentation des Signaux Audiovisuels, Mar 2009, Toulouse, France. pp.6. ⟨hal-01437622⟩

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