Compression de contenu video Super Multi-Vue avec parallaxe horizontale et verticale

Compression de contenu vidéo Super Multi-Vue avec parallaxe horizontale et verticale

Antoine Dricot (1, 2) , Joël Jung (2) , Marco Cagnazzo (1) , Beatrice Pesquet-Popescu (1) , Frederic Dufaux (1)

1 LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
2 Orange Labs [Issy les Moulineaux]

La vidéo Super Multi-Vue (SMV) est une technologie clé pour mettre en place les futurs services de vidéo 3D. Le SMV permet une visualisation sans lunette et élimine beaucoup des causes d'inconfort présentes dans les technologies de vidéo 3D actuelles. Le contenu vidéo SMV est composé de dizaines ou de centaines de vues d'une scène, qui peuvent être alignées soit uniquement dans la direction horizontale, soit dans les directions horizontale et verticale. Cet article compare plusieurs schémas de codage, puis propose une structure de codage qui exploite les corrélations inter-vues dans les deux directions, permettant de réduire le débit (pour une qualité donnée) de 29.1% par rapport à une structure de référence basique. De plus, une amélioration des outils de codage Neighboring Block Disparity Vector (NBDV) et InterView Motion Prediction (IVMP) est proposée afin d'exploiter efficacement les structures de codage en deux dimensions, avec une réduction de débit allant jusqu'à 4.2% par rapport à l'encodeur référence 3D-HEVC. Super Multi-View video (SMV) is a key enabler for future 3D services. SMV allows a glasses-free viewing and eliminate many causes of discomfort existing in current 3D video technologies. SMV content consists of tens or hundreds of views of a scene, that can be aligned along the horizontal direction or both along horizontal and vertical directions. This paper compares several coding schemes, and proposes a coding structure that exploits interview correlations in horizontal and also vertical directions. This new structure provides a rate reduction (for the same quality) up to 29.1% when compared to a basic anchor structure. Neighboring Block Disparity Vector (NBDV) and InterView Motion Prediction (IVMP) coding tools are further improved to efficiently exploit coding structures in two dimensions, with rate reduction up to 4.2% with respect to the reference 3D-HEVC encoder.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Antoine Dricot, Joël Jung, Marco Cagnazzo, Beatrice Pesquet-Popescu, Frederic Dufaux. Compression de contenu vidéo Super Multi-Vue avec parallaxe horizontale et verticale. Colloque COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels (CORESA’2014), Nov 2014, Reims, France. ⟨hal-01436168⟩