Un test statistique pour la détection d'anomalies basé sur l'erreur de reconstruction de l'ACP à noyau

Chloé Friguet 1 Laetitia Chapel 1
1 OBELIX - Environment observation with complex imagery
UBS - Université de Bretagne Sud, IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Résumé : La détection d'anomalies concerne l'identification de points dont le comportement dévie d'un modèle dit nominal. On présente ici un test statistique non paramétrique pour la détection d'anomalies dont la statistique de test est basée sur la distance entre un point à tester, représenté dans un espace de redescription, et sa projection sur l'espace généré par une Analyse en Composantes Principales à noyau réalisée sur un échantillon tiré d'une loi de probabilité nominale. La méthode est testée sur des données réelles et artificielles, et montre de bonnes performances en ce qui concerne à la fois de l'erreur de type-I et de type-II par rapport à des méthodes usuelles de détection d'anomalies. Cette communication est basée sur un article récemment publié par les mêmes auteurs.
Type de document :
Communication dans un congrès
48ème journées de Statistique, May 2016, Montpellier, France. 2016, <http://jds2016.sfds.asso.fr/>
Liste complète des métadonnées


https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01436045
Contributeur : Chloé Friguet <>
Soumis le : lundi 16 janvier 2017 - 10:26:31
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:06:32
Document(s) archivé(s) le : lundi 17 avril 2017 - 14:20:50

Fichier

submission_170.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01436045, version 1

Citation

Chloé Friguet, Laetitia Chapel. Un test statistique pour la détection d'anomalies basé sur l'erreur de reconstruction de l'ACP à noyau. 48ème journées de Statistique, May 2016, Montpellier, France. 2016, <http://jds2016.sfds.asso.fr/>. <hal-01436045>

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

253

Téléchargements du document

59