Computable priors sharpened into Occam's razors

Abstract : The posterior probabilities available under standard Bayesian statistics are computable, apply to small samples, and coherently incorporate previous information. Modifying their priors according to results from algorithmic information theory adds the advantage of implementing Occam's razor, giving simpler distributions of data higher prior probabilities.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2016
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01423673
Contributeur : David R. Bickel <>
Soumis le : lundi 23 janvier 2017 - 20:43:20
Dernière modification le : vendredi 27 janvier 2017 - 17:01:42
Document(s) archivé(s) le : lundi 24 avril 2017 - 15:12:10

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David R. Bickel. Computable priors sharpened into Occam's razors. 2016. 〈hal-01423673v2〉

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