Fault-Aware Sensitivity Analysis for Probabilistic Real-Time Systems

Résumé : En modélisation probabiliste des systèmes temps réel l'exécution des tâches peut être représentée avec des distributions probabilistes, où les temps d'exécution multiples sont représentés, chacun avec une probabilité. Comparé à temps réel traditionnel - temps réel déterministe - les approches probabilistes fournissent flexibilité dans la modélisation du comportement du système, ce qui peut entraîner flexibilité d'analyse d'ordonnançabilité. Avec ce travail, nous combinons l'analyse de sensibilité et les modèles probabilistes des effets de défaut (fautes) sur les comportements d'exécution des tâches. L'objectif est de développer une analyse d'ordonnançabilité probabiliste qui prend en charge les conditions d'exécution avec et sans faute. Bien que les probabilités avec précision caractérisent des défauts et les effets des défauts sur l'exécution des tâches, l'analyse d'ordonnançabilité probabiliste quantifie les impacts des défauts sur ordonnançabilité du système.
Type de document :
Communication dans un congrès
2016 IEEE Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems Symposium (DFT), Sep 2016, STORRS, United States
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01413104
Contributeur : Véronique Soullier <>
Soumis le : vendredi 9 décembre 2016 - 13:42:05
Dernière modification le : mercredi 4 juillet 2018 - 16:38:02

Identifiants

  • HAL Id : hal-01413104, version 1

Citation

Luca Santinelli, Zhishan Guo, Laurent George. Fault-Aware Sensitivity Analysis for Probabilistic Real-Time Systems. 2016 IEEE Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems Symposium (DFT), Sep 2016, STORRS, United States. 〈hal-01413104〉

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