A Polytopic Proportional Integral Observer Design for Fault Diagnosis

Abstract : This paper deals with the problem of actuators faults detection and estimation for linear parameters variant (LPV) systems described by the polytopic representation. A Polytopic Proportional Integral Observer (PPIO) is designed to detect faults by generation of residuals signals and estimate system states and the applied faults. The (PPIO) gains are obtained by solving a set of linear matrices inequalities (LMIs). Performances of the proposed method are shown through a Van de Vusse reactor.
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Communication dans un congrès
INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED SYSTEMS AND ELECTRICAL TECHNOLOGIES, Jan 2017, Hammamet, Tunisia. pp.14 - 17, 2017, IC_ASET 2017
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Contributeur : Mickael Rodrigues <>
Soumis le : vendredi 9 décembre 2016 - 12:00:47
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 16:41:18
Document(s) archivé(s) le : jeudi 23 mars 2017 - 09:40:48

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Papier B. Rabaoui IC_ASET'2017...
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  • HAL Id : hal-01413062, version 1

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B Rabaoui, H Hamdi, Mickael Rodrigues, N Benhadj Braiek. A Polytopic Proportional Integral Observer Design for Fault Diagnosis. INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED SYSTEMS AND ELECTRICAL TECHNOLOGIES, Jan 2017, Hammamet, Tunisia. pp.14 - 17, 2017, IC_ASET 2017. 〈hal-01413062〉

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