Construction d’un gold standard pour les données agronomiques

Imène Chentli 1, 2 Pierre Larmande 1, 3, 4 Konstantin Todorov 5
3 ZENITH - Scientific Data Management
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
5 FADO - Fuzziness, Alignments, Data & Ontologies
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Dans le contexte des ressources agronomiques et au jour d’aujourd'hui, il n’existe ni de données de référence ni de questions adaptées au domaine pour évaluer les interfaces dotées de Systèmes à Questions-Réponses (SQR). A cet effet, nous avons construit un étalon-or (gold standard) constitué d’un ensemble de questions de référence formulées en langage naturel et leur correspondance en langage SPARQL. Les ressources d’Agronomic LinkedData constituent le jeu de données de référence pour la grande richesse de la base de connaissances.
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Contributor : Pierre Larmande <>
Submitted on : Friday, December 9, 2016 - 3:26:10 AM
Last modification on : Friday, March 29, 2019 - 9:12:06 AM
Long-term archiving on : Tuesday, March 21, 2017 - 4:36:22 AM

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  • HAL Id : hal-01411683, version 1

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Imène Chentli, Pierre Larmande, Konstantin Todorov. Construction d’un gold standard pour les données agronomiques. IC: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France. 27es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 2016. ⟨hal-01411683⟩

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