Méthode de continuation par parallélépipèdes : application à l'optimisation globale continue bi-objectif

Benjamin Martin (1) , Alexandre Goldsztejn (2) , Laurent Granvilliers (1) , Christophe Jermann (1)

1 UN - Université de Nantes
2 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

no abstract

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Automatique; Modélisation et simulation; Logiciel mathématique [cs.MS]; Analyse numérique [cs.NA]; Robotique [cs.RO]; Recherche opérationnelle [math.OC]

Benjamin Martin, Alexandre Goldsztejn, Laurent Granvilliers, Christophe Jermann. Méthode de continuation par parallélépipèdes : application à l'optimisation globale continue bi-objectif. Congrès annuel de la société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (ROADEF), 2012, Unknown, Unknown Region. ⟨hal-01408599⟩