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Vers un système de recommandation pour l'apprenant à partir d'un modèle sémantique de connaissances dans un environnement de collaboration
Résumé : Une collaboration est un travail en commun, entre plusieurs personnes, qui génère la création d'une oeuvre commune. Un environnement
informatique peut favoriser la collaboration entre pairs en permettant d'échanger et de partager des connaissances ou des compétences pour mieux réussir un projet commun. Utiliser un environnement informatique pour collaborer permet de conserver les informations liées aux interactions effectuées. Ces informations peuvent être enregistrées et classées dans un modèle de trace afin d’être exploitées pour améliorer l’apprentissage collaboratif. Dans cet article, nous proposons (1) le raffinement d’un modèle de trace sémantique par des indicateurs calculés suivant des formules de Bayes et (2) l’exploitation de ces indicateurs pour offrir des recommandations à l’apprenant pour renforcer des points de l’apprentissage avec des apprenants, de sa communauté de collaboration, identifiés comme des "experts".
Cited literature [13 references]
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01405947
Contributor : Sébastien George Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, November 30, 2016 - 4:18:30 PM
Last modification on : Wednesday, December 22, 2021 - 9:06:02 AM
Long-term archiving on: : Monday, March 27, 2017 - 9:07:05 AM
Contributor : Sébastien George Connect in order to contact the contributor
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Long-term archiving on: : Monday, March 27, 2017 - 9:07:05 AM
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