Multivariate Intensity Estimation via Hyperbolic Wavelet Selection

Abstract : We propose a new statistical procedure able in some way to overcome the curse of dimensionality without structural assumptions on the function to estimate. It relies on a least-squares type penalized criterion and a new collection of models built from hyperbolic biorthogonal wavelet bases. We study its properties in a unifying intensity estimation framework, where an oracle-type inequality and adaptation to mixed smoothness are shown to hold. Besides, we describe an algorithm for implementing the estimator with a quite reasonable complexity.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2016
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [53 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01392920
Contributeur : Nathalie Akakpo <>
Soumis le : mercredi 23 novembre 2016 - 20:21:56
Dernière modification le : lundi 29 mai 2017 - 14:23:12
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 mars 2017 - 06:16:38

Fichiers

Wavelet_Final.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01392920, version 2
  • ARXIV : 1611.07237

Collections

UPMC | USPC | PMA

Citation

Nathalie Akakpo. Multivariate Intensity Estimation via Hyperbolic Wavelet Selection. 2016. 〈hal-01392920v2〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

63

Téléchargements de fichiers

25