Feedback cognitif pour les agents conversationnels animés

Joanna Taoum (1, 2, 3) , Elisabetta Bevacqua (2, 3, 1) , Ronan Querrec (2, 3, 1)

1 Lab-STICC_ENIB_CID_IHSEV
2 Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
3 CERV - Centre Européen de Réalité Virtuelle

This research work aims to define a model for real-time simulation of multimodal and social behavior of virtual agents when interacting with a learner in an informed virtual environment. We present the main ideas of a cognitive feedback model based on the knowledge of the environment.

Cet article présente le début d'un travail de recherche qui visè a définir un modèle pour la simulation temps-réel du comportement multimodal et social des agents virtuels lors-qu'ils interagissent avec un apprenant dans un environne-ment virtuel informé. Nous présentons les idées directrices d'un modèle de feedback cognitif basé sur la connaissance de l'environnement. La méthode d'´ evaluation envisagée est aussi présentée.

Mots clés: Informed Virtual Environment; Learning; Feedback; Embodied Conversational Agent

Mots clés: Agents Conversationnels Animés; Apprentissage; Interaction; Environnement Virtuel Informé

Domaines: Informatique [cs]; Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain

Joanna Taoum, Elisabetta Bevacqua, Ronan Querrec. Feedback cognitif pour les agents conversationnels animés. Workshop Affect • Compagnon Artificiel • Interaction (WACAI 2016), Jun 2016, BREST, France. ⟨hal-01386417v2⟩