SpecificSearch : Un outil de recommandation automatique pour la veille d'information sur le web

Résumé : Les systèmes de recommandation automatique par le contenu ont pour principale fonction de proposer à un utilisateur des informations susceptibles de l'intéresser sur la base des retours de pertinence qu'il a pu donner antérieurement sur d'autres informations. Différents algorithmes d'apprentissage automatique ont été intégrés à des systèmes de recherche d'information pour proposer des solutions permettant de réaliser cette tâche. Ces solutions n'ont cependant pas débouché sur des systèmes de recommandation automatique pour le web accessibles à tous. Il existe bien des agrégateurs de flux RSS permettant de recueillir de l'information sur le web mais les systèmes intégrant un apprentissage en sont encore à leurs balbutiements. Nous présentons ici les fonctionnalités et l'architecture d'une application web nommée SpecificSearch accessible en ligne qui se présente comme un agrégateur de flux RSS intégrant un apprentissage (http://www.specific search.com). Une première évaluation permet de montrer la réalisabilité et l'utilité d'un tel système.
Document type :
Conference papers
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01384957
Contributor : Christophe Brouard <>
Submitted on : Thursday, October 20, 2016 - 3:29:04 PM
Last modification on : Thursday, October 11, 2018 - 8:48:04 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01384957, version 1

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Citation

Christophe Brouard, Christian Pomot. SpecificSearch : Un outil de recommandation automatique pour la veille d'information sur le web. 34ème Congrès INFORSID, May 2016, Grenoble, France. ⟨hal-01384957⟩

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