Accelerating Population-Based Search Heuristics by Adaptive Resource Allocation

Joachim Lepping 1 Panayotis Mertikopoulos 2 Denis Trystram 1, 3, 4
1 MOAIS - PrograMming and scheduling design fOr Applications in Interactive Simulation
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
2 MESCAL - Middleware efficiently scalable
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
3 IUF - Institut Universitaire de France
4 Université Grenoble Alpes [Saint Martin d'Hères]
Abstract : no abstract
Type de document :
Communication dans un congrès
GECCO '13: Proceedings of the 15th ACM Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, 2013, Unknown, Unknown Region. pp.1165-1172, 2013
Liste complète des métadonnées
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01382302
Contributeur : Panayotis Mertikopoulos <>
Soumis le : dimanche 16 octobre 2016 - 15:29:22
Dernière modification le : dimanche 23 décembre 2018 - 01:25:35

Identifiants

  • HAL Id : hal-01382302, version 1

Collections

INSMI | TDS-MACS | INRIA | LIG | UGA

Citation

Joachim Lepping, Panayotis Mertikopoulos, Denis Trystram. Accelerating Population-Based Search Heuristics by Adaptive Resource Allocation. GECCO '13: Proceedings of the 15th ACM Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, 2013, Unknown, Unknown Region. pp.1165-1172, 2013. 〈hal-01382302〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

232

Contact

support.ccsd.cnrs.fr
hal.support@ccsd.cnrs.fr
Logo CCSD