Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA

Résumé : Cet article expose différents traitements pour l’indexation automatique d’images accompagnées de textes multilingues. La combinaison de ces traitements a pour but d’obtenir des descripteurs multi-facettes d’images (thématique, affectif, esthétique, etc.). Cette approche est évaluée dans le cadre du projet ANR OMNIA qui rassemble des équipes de XRCE, du LIRIS et du LIG.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01381599
Contributor : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Submitted on : Friday, October 14, 2016 - 2:49:57 PM
Last modification on : Tuesday, November 19, 2019 - 2:41:18 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01381599, version 1

Citation

David Rouquet, Achille Fallaise, Didier Schwab, Hervé Blanchon, Valérie Belinck, et al.. Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA. RISE'2010: second atelier Recherche d'Information SEmantique associé à la conférence (INFORSID), May 2010, Marseille, France. ⟨hal-01381599⟩

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