Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA

Résumé : Cet article expose différents traitements pour l’indexation automatique d’images accompagnées de textes multilingues. La combinaison de ces traitements a pour but d’obtenir des descripteurs multi-facettes d’images (thématique, affectif, esthétique, etc.). Cette approche est évaluée dans le cadre du projet ANR OMNIA qui rassemble des équipes de XRCE, du LIRIS et du LIG.
Type de document :
Communication dans un congrès
RISE'2010: second atelier Recherche d'Information SEmantique associé à la conférence (INFORSID), May 2010, Marseille, France. 2010
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01381599
Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : vendredi 14 octobre 2016 - 14:49:57
Dernière modification le : vendredi 10 novembre 2017 - 01:20:59

Identifiants

  • HAL Id : hal-01381599, version 1

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Citation

David Rouquet, Achille Fallaise, Didier Schwab, Hervé Blanchon, Valérie Belinck, et al.. Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA. RISE'2010: second atelier Recherche d'Information SEmantique associé à la conférence (INFORSID), May 2010, Marseille, France. 2010. 〈hal-01381599〉

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