Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA

David Rouquet 1, 2 Achille Fallaise 1, 2 Didier Schwab 1, 2 Hervé Blanchon 1, 2 Valérie Belinck 1, 2 Christian Boitet 1, 2 Emmanuel Dellandréa 3 Ningning Liu 3 Liming Chen 3 Alexandre Saidi 3 Sandra Skaff 4 Luca Marchesotti 4 Gabriela Csurka 4 
1 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
2 GETALP - Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
3 imagine - Extraction de Caractéristiques et Identification
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
4 Xerox Research Centre Europe [Meylan]
Résumé : Cet article expose différents traitements pour l’indexation automatique d’images accompagnées de textes multilingues. La combinaison de ces traitements a pour but d’obtenir des descripteurs multi-facettes d’images (thématique, affectif, esthétique, etc.). Cette approche est évaluée dans le cadre du projet ANR OMNIA qui rassemble des équipes de XRCE, du LIRIS et du LIG.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01381599
Contributor : Équipe gestionnaire des publications SI LIRIS Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, October 14, 2016 - 2:49:57 PM
Last modification on : Wednesday, July 6, 2022 - 4:13:21 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01381599, version 1

Collections

UGA | CNRS | UNIV-LYON1 | UNIV-LYON2 | INSA-LYON | EC-LYON | LIG | LIRIS | LIG_TDCGE_GETALP | LABEXIMU | INSA-GROUPE | UDL | LIG_SIDCH

Citation

David Rouquet, Achille Fallaise, Didier Schwab, Hervé Blanchon, Valérie Belinck, et al.. Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA. RISE'2010: second atelier Recherche d'Information SEmantique associé à la conférence (INFORSID), May 2010, Marseille, France. ⟨hal-01381599⟩

Export

BibTeX TEI DC DCterms EndNote Datacite

Share

Metrics

Record views

99