Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA

David Rouquet 1, 2 Achille Fallaise 1, 2 Didier Schwab 1, 2 Hervé Blanchon 1, 2 Valérie Belinck 1, 2 Christian Boitet 1, 2 Emmanuel Dellandréa 3 Ningning Liu 3 Liming Chen 3 Alexandre Saidi 3 Sandra Skaff 4 Luca Marchesotti 4 Gabriela Csurka 4
1 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
2 GETALP - Groupe d’Étude en Traduction Automatique/Traitement Automatisé des Langues et de la Parole
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
3 imagine - Extraction de Caractéristiques et Identification
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
4 Xerox Research Centre Europe [Meylan]
Résumé : Cet article expose différents traitements pour l’indexation automatique d’images accompagnées de textes multilingues. La combinaison de ces traitements a pour but d’obtenir des descripteurs multi-facettes d’images (thématique, affectif, esthétique, etc.). Cette approche est évaluée dans le cadre du projet ANR OMNIA qui rassemble des équipes de XRCE, du LIRIS et du LIG.
Type de document :
Communication dans un congrès
RISE'2010: second atelier Recherche d'Information SEmantique associé à la conférence (INFORSID), May 2010, Marseille, France. 2010
Liste complète des métadonnées
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01381599
Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : vendredi 14 octobre 2016 - 14:49:57
Dernière modification le : mercredi 31 octobre 2018 - 12:24:25

Identifiants

  • HAL Id : hal-01381599, version 1

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Citation

David Rouquet, Achille Fallaise, Didier Schwab, Hervé Blanchon, Valérie Belinck, et al.. Classification multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA. RISE'2010: second atelier Recherche d'Information SEmantique associé à la conférence (INFORSID), May 2010, Marseille, France. 2010. 〈hal-01381599〉

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