Lier les échelles de modèles pour l'optimisation dans les systèmes du vivant

Serge Fenet 1
1 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Les systèmes naturels sont le siège d’une grande variété de phénomènes structurels et dynamiques, conséquences de leur complexité : auto-organisation, émergence de motifs spatiaux-temporels globaux basés sur les interactions entre composants locaux, non-prédictibilité à long terme, etc ([LeMoigne90]). La description, la modélisation et la simulation de tels systèmes posent ainsi de nombreux problèmes, car les mécanismes et les relations donnant naissance à ces phénomènes se déploient sur plusieurs niveaux d’organisation et se basent sur des boucles de rétro-action imbriquées. Une conséquence de cette complexité est la tendance à compléter les modèles conventionnels “descendants”, reposant généralement sur des équations différentielles décrivant la dynamique du système à haut niveau, par des approches “remontantes” modélisant les interactions entre les composants de bas niveau ([Grim99]). Nous avançons dans ce travail l’argument selon lequel un lien entre ces deux niveaux de représentation extrêmes est nécessaire, voire même indispensable dans le cas des systèmes individus-centrés qui ne peuvent pas se réduire à leurs mécanismes de base. Ce lien permet, dans une double dynamique, de faire progresser la connaissance du fonctionnement du modèle, cette connaissance permettant à son tour de faire progresser la connaissance du phénomène naturel représenté et de mettre en place des actions de décision ou d’optimisation centrées sur le système vivant modélisé.
Document type :
Conference papers
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Contributor : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Submitted on : Friday, October 14, 2016 - 2:45:58 PM
Last modification on : Thursday, November 21, 2019 - 2:22:11 AM

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  • HAL Id : hal-01381456, version 1

Citation

Serge Fenet. Lier les échelles de modèles pour l'optimisation dans les systèmes du vivant. Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, ROADEF 2010, Feb 2010, Toulouse, France. ⟨hal-01381456⟩

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