Un petit tutoriel sur les méthodes primales-duales proximales pour l'optimisation convexe

Résumé : Les développements récents en imagerie et en analyse de données se sont accompagnés d’un besoin accru en méthodes rapides pour la résolution de problèmes d’optimisation convexe de très grande dimension. Ces dernières années, un engouement particulièrement vif a été suscité par les approches de type primales-duales, se démarquant par leur simplicité et leur flexibilité. Cet article tutoriel se propose de donner au lecteur une vue d’ensemble de ces méthodes, de leurs conditions d’applications, de convergence, et de leur potentiel d’accélération via des stratégies stochastiques par blocs.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI, Sep 2015, Lyon, France. Actes du 25e colloque GRETSI (GRETSI 2015), 2015


https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01379997
Contributeur : Emilie Chouzenoux <>
Soumis le : mardi 25 octobre 2016 - 15:13:16
Dernière modification le : mercredi 15 février 2017 - 13:52:12

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  • HAL Id : hal-01379997, version 1

Citation

Audrey Repetti, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet. Un petit tutoriel sur les méthodes primales-duales proximales pour l'optimisation convexe. GRETSI, Sep 2015, Lyon, France. Actes du 25e colloque GRETSI (GRETSI 2015), 2015. <hal-01379997>

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