A real-time framework for visual feedback of articulatory data using statistical shape models

Abstract : We present a novel open-source framework for visualizing electromagnetic articulography (EMA) data in real-time, with a modular framework and anatomically accurate tongue and palate models derived by multilinear subspace learning.
Type de document :
Communication dans un congrès
17th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech), Oct 2016, San Francisco, United States. 〈http://www.interspeech2016.org/〉
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01377360
Contributeur : Alexander Hewer <>
Soumis le : dimanche 18 décembre 2016 - 00:59:28
Dernière modification le : jeudi 23 février 2017 - 22:22:03
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 mars 2017 - 01:48:36

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  • HAL Id : hal-01377360, version 1
  • ARXIV : 1612.06114

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Kristy James, Alexander Hewer, Ingmar Steiner, Stefanie Wuhrer. A real-time framework for visual feedback of articulatory data using statistical shape models. 17th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech), Oct 2016, San Francisco, United States. 〈http://www.interspeech2016.org/〉. 〈hal-01377360〉

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