An Extensive Empirical Comparison of Ensemble Learning Methods for Binary Classification

Anil Narassiguin 1 Mohamed Bibimoune 1 Haytham Elghazel 1 Alex Aussem 1
1 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Type de document :
Article dans une revue
Pattern Analysis and Applications, Springer Verlag, 2016, 19 (4), pp.1093-1128. 〈10.1007/s10044-016-0553-z〉
Liste complète des métadonnées
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01375159
Contributeur : Haytham Elghazel <>
Soumis le : lundi 3 octobre 2016 - 00:03:34
Dernière modification le : lundi 10 décembre 2018 - 17:45:13

Identifiants

Collections

EC-LYON | LIRIS | INSA-LYON | UNIV-LYON1 | LABEXIMU

Citation

Anil Narassiguin, Mohamed Bibimoune, Haytham Elghazel, Alex Aussem. An Extensive Empirical Comparison of Ensemble Learning Methods for Binary Classification. Pattern Analysis and Applications, Springer Verlag, 2016, 19 (4), pp.1093-1128. 〈10.1007/s10044-016-0553-z〉. 〈hal-01375159〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

167

Contact

support.ccsd.cnrs.fr
hal.support@ccsd.cnrs.fr
Logo CCSD