An Extensive Empirical Comparison of Ensemble Learning Methods for Binary Classification

Anil Narassiguin 1 Mohamed Bibimoune 1 Haytham Elghazel 1 Alex Aussem 1
1 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
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Article dans une revue
Pattern Analysis and Applications, Springer Verlag, 2016, 19 (4), pp.1093-1128. 〈10.1007/s10044-016-0553-z〉
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01375159
Contributeur : Haytham Elghazel <>
Soumis le : lundi 3 octobre 2016 - 00:03:34
Dernière modification le : jeudi 19 avril 2018 - 14:38:06

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Anil Narassiguin, Mohamed Bibimoune, Haytham Elghazel, Alex Aussem. An Extensive Empirical Comparison of Ensemble Learning Methods for Binary Classification. Pattern Analysis and Applications, Springer Verlag, 2016, 19 (4), pp.1093-1128. 〈10.1007/s10044-016-0553-z〉. 〈hal-01375159〉

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