Skip to Main content Skip to Navigation
Preprints, Working Papers, ...

Couplage entre indices à base de dérivées et mode adjoint pour l'analyse de sensibilité globale. Application sur le code Mascaret

Résumé : Dans ce papier, nous proposons une méthodologie d'analyse de sensibilité globale pour pallier les problèmes de coût d'estimation des indices de Sobol' dans les problèmes de grande dimension. Cette méthodologie est basée sur l'utilisation jointe de la différentiation automatique du code de calcul et de mesures de sensibilité basées sur les dérivées (dénommées DGSM) permettant de borner les indices totaux de Sobol'. Nous montrons l'efficacité de cette approche sur un cas d'étude industriel, utilisant le code de calcul hydraulique Mascaret. Nous discutons de plus de l'efficacité des DGSM pour la détection d'interactions. Abstract: In this paper we propose a global sensitivity analysis procedure which aims to remedy the cost estimation problems of Sobol' indices for high-dimensional models. This procedure is based on the use of derivative based global sensivitiy measures (DGSM) and automatic differentiation. This allows us to obtain bounds for total Sobol' indices. We show the efficacity of this approach on an industrial case : the hydrodynamic simulation code Mascaret. We also discuss the use of derivatives based indices for the detection of interactions.
Complete list of metadatas

Cited literature [13 references]  Display  Hide  Download

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01373535
Contributor : Sébastien Petit <>
Submitted on : Wednesday, September 28, 2016 - 9:58:13 PM
Last modification on : Monday, October 19, 2020 - 11:05:06 AM

File

papierpourhall.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01373535, version 1

Collections

EDF

Citation

Sébastien Petit, Fabrice Zaoui, Anne-Laure Popelin, Cédric Goeury, Nicole Goutal. Couplage entre indices à base de dérivées et mode adjoint pour l'analyse de sensibilité globale. Application sur le code Mascaret. 2016. ⟨hal-01373535⟩

Share

Metrics

Record views

139

Files downloads

154