Système d’aide à la reconnaissance d’espèces d’arbres à partir d’une base de connaissance incomplète, partielle et conflictuelle

Rihab Ben Ameur (1) , Lionel Valet (1) , Didier Coquin (1) , Sylvie Galichet (1)

1 LISTIC - Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance

Ce papier propose un système de fusion d'information pour la reconnaissance d’espèces d’arbres à partir de photos de feuilles. L'approche consiste à entraîner des sous-classifieurs (forêts aléatoires) avec des attributs extraits de la photo d'une feuille. La base de connaissances est incomplète, partielle et certaines données sont conflictuelles. Un système de fusion hiérarchique, basé sur la théorie de Dempster-Shafer, permet ensuite de fusionner les données provenant des différents sous-classifieurs. Les résultats obtenus sont comparés à une autre approche non hiérarchique qui a été mise en place dans le même cadre de travail.

Mots clés: fonctions de croyance; sous-classification; conflit; information imprécise

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Apprentissage [cs.LG]; Systèmes et contrôle [cs.SY]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Rihab Ben Ameur, Lionel Valet, Didier Coquin, Sylvie Galichet. Système d’aide à la reconnaissance d’espèces d’arbres à partir d’une base de connaissance incomplète, partielle et conflictuelle. 25 ièmes rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA’2016), Nov 2016, La Rochelle, France. ⟨hal-01362499⟩